李雅庄煤礦大力推進AI系統場景應用——
【企業故事】“小雅助手” 大展身手
李雅庄煤礦大力推進AI系統場景應用——
【企業故事】“小雅助手” 大展身手
機電管理部使用“小雅助手”對設備問題進行排查。
生產技術部使用“小雅助手”對成本費用進行測算和分析。
安全管理部通過以往數據對安全隱患進行分析。
盛夏時節，李雅庄煤礦處處綠意盎然、生機勃發。本欄圖片由李曉華攝
7月14日，在山西焦煤集團霍州煤電李雅庄煤礦物資供應中心內，一塊DeepSeek私有化本地部署進度看板上，正顯示著“山焦霍雅”服務器的50多萬條投喂數據及設備運行狀態。
這個被叫作“小雅助手”的AI平台，是該礦今年以AI驅動變革的核心成果。目前，從千米井下的安全管控到地面倉庫的庫存管理，從技術員的智能決策到機電工的故障預判，AI正悄然改變著這座老礦的工作模式。
李雅庄煤礦作為山西焦煤集團霍州煤電的窗口標兵和一級安全生產標准化礦井，曾獲“全國文明單位”“山西省智能化礦井”等稱號。面對人工智能發展的澎湃浪潮和現代智能化礦井建設發展新形勢、新要求，該礦將精益理念融入生產組織各環節，以理念轉變促進管理提升，以AI之力為煤礦發展“強筋壯骨”，取得了令人矚目的成績。
新工具賦能新場景 智能應用顯實效
在煤炭生產的全鏈條場景中，安全管理、生產效能提升和設備檢修等環節曾長期面臨諸多痛點，制約著礦井的高效安全運轉。“小雅助手”以智能算法為引擎，構建起數據驅動的新型作業范式，推動煤炭生產向智慧化轉型加速邁進。
在安全管理領域，“小雅助手”化身“智慧大腦”重構著安全管控模式。安全管理部安全員曹建峰在系統對話框輸入指令“請根據礦井隱患及問題追究考核表，統計分析近三年關於淤泥積水的一般安全隱患問題”，瞬間，“小雅助手”便調取出相關數據，生成了一份圖文報告，還附上了近三年類似區域的處置案例、淤泥積水安全隱患趨勢分析、問題分析、整改情況及詳細的建議措施。“過去處理突發狀況，光梳理數據就要半天，現在幾分鐘就能拿到專業方案。”曹建峰的贊嘆道出了效率的飛躍。
安全管理部部長衛斌斌介紹，該礦將“小雅助手”深度融入安全管理后，已實現AI安全分析預警、AI預測質量風險等功能。下一步計劃將其與安全視頻篩查智能雙防系統融合，構建預警、巡察、整改、分析的閉環管理體系。這種全鏈條智能化防控，正在為礦井安全筑起新防線。
在生產環節，“小雅助手”成為提升效能的“利器”。生產技術部成本管控組組長申旺旺通過該平台快速構建“延米費用計算大模型”，指令下達后即刻生成3套預算方案，既保障了生產任務落實，又兼顧了成本控制與同業對標，工作效率和計劃精准度顯著提升。申旺旺的評價在生產技術部部長張斌那裡得到印証：以往月度成本分析需梳理十幾張報表，不僅耗時費力，還易出現疏漏，如今借助“小雅助手”，可自動生成同比、環比及對標分析的樹狀圖、曲線圖，數據呈現直觀清晰，有效提升了生產決策的科學性。
在設備檢修車間，“小雅助手”化身“妙手神醫”，正逐步改變傳統維修模式。機電管理部大型設備維修組組長賈登武回憶起不久前的搶修經歷：260H綜掘機截割臂損壞時，“小雅助手”瞬間生成包含部件型號、圖號、修理要點的完整方案，省去了在數千個圖號中翻查檔案的繁瑣。“現在我還學會了用AI分析設備振動頻譜，上個月還發現一處減速箱的早期隱患。”賈登武的笑容裡，滿是對新技術的認可。
“過去是工人圍著設備轉，現在是決策圍著數據轉。”李雅庄煤礦黨委書記、礦長王遠德表示，這是工作思維的轉變，更是從經驗驅動到數據驅動的跨越。
聚力破解難題 筑牢數智根基
今年年初，以DeepSeek為代表的大模型為千行百業帶來變革，如何以AI技術為引擎，全力打造行業領先的智慧礦山樣板，成為李雅庄煤礦深入思考的重要課題。
緊跟煤礦智能化浪潮，該礦在年初明確提出：2025年礦井要大力實施智能化建設，以AI技術為引擎，打造行業領先的智慧礦山樣板，實現生產提效、安全提質、管理提能的跨越式發展。
全礦統籌資源大力推進AI系統場景應用，春節后便按下了“加速鍵”。
為了讓AI真正服務於生產一線，該礦組建了以李雅庄煤礦物資供應中心技術人員為主、其他部門輔助的“AI+業務”攻堅小組。任務下達后，團隊面臨的首個難題是DeepSeek-671B版本高昂的硬件成本。項目負責人、物資供應中心主任張峰帆帶領團隊創造性地盤活現有資源，通過整合調度室閑置雲服務器並將其改造為算力平台，同時精准評估本地化部署需求（用戶少於200人），果斷選用響應更快、成本更低的DeepSeek-70版本，最終僅花費不到8萬元，就實現了系統的高效部署。
系統搭建的過程更是充滿挑戰。選用的DeepSeek雖是開源軟件，看似降低了入門門檻，但下載后首先要解決與礦井服務器的匹配難題。團隊連續一周泡在機房，反復調試端口協議，對硬件兼容性進行測試，確保系統能穩定連接。為攻克格式轉換不暢、識別精度不足、插件適配難等多個技術“攔路虎”，團隊反復研討、持續優化，成功打通技術堵點。如今，系統已能直接生成Word、Excel、PDF、圖片等格式的文檔，效率實現大幅飛躍。
經過不懈努力，攻堅小組通過資源整合與專題研討，相繼開發出計劃閉合分析、出入庫管理等6大知識庫模型，實現了採掘、通風、職工培訓等全流程智能覆蓋。
李雅庄煤礦的智能化底氣，更源於多年積累的“數據富礦”。作為山西省首批智能化試點礦井，該礦近年來建立了從智能雙防系統、物流一體化平台，到物資智慧管控系統、智能綜採工作面，再到設備全生命周期管控系統、變電所與水泵房無人值守裝置，輔助運輸綜合調度平台、災害綜合防治體系等20多個智能系統，嚴格遵循《山西省煤礦智能化標准體系建設指南》技術標准，累計沉澱運行數據超千萬條。以設備全生命周期管控系統為例，其為全礦大型設備建立的數字檔案，不僅記錄著每台設備的技術參數，更包含上萬次的維修記錄和運行數據。正是這些帶著“煤味”的真實數據，讓“小雅助手”具備了讀懂礦山的智慧。
多環節的技術積澱與數據積累，既為企業智能化改造奠定了堅實基礎，也為推動礦工從“AI旁觀者”向“智能礦工”轉型筑牢了根基。
向縱深持續發力 轉型前景更廣闊
“3月至6月，‘小雅助手’自運行以來，已降低礦井運營成本約30萬元，提升相關崗位工作效率60%—90%。”張峰帆說，通過這段時間的實踐，職工越來越深刻意識到升級帶來的益處，形成了“技術提升—效率提高—人才成長”的良性循環。
在智能化項目實施過程中，專班成員邊實踐邊學習，在學用結合中不斷提升智能化能力。其中，20人參與清華大學繼續教育學院主辦的企業基層管理者能力提升在線學習項目，全部順利結業並獲發畢業証書﹔10人完成人社部、工信部聯合發布的《人工智能訓練師國家職業技能標准》培訓課程學習﹔1人成功取得人工智能訓練師（三級）職業技能等級証書。
推動大模型與煤炭行業深度融合，既是產業轉型升級的必然要求，也是一項長期而復雜的系統工程。這既需要企業發揮創新主體作用，更離不開科學完備的頂層設計提供支撐。近年來，國家和我省密集出台的一系列政策，為煤礦智能化發展搭建起清晰框架——國家能源局印發關於進一步加快煤礦智能化建設促進煤炭高質量發展的通知，明確加強新一代通信技術、人工智能、數據中心等信息基礎設施建設，推動煤礦生產經營數據智能分析和統一管理﹔省能源局、省應急管理廳、國家礦山安全監察局山西局聯合出台《煤礦智能化常態化運行管理規定（試行）》，確立“企業負責、部門監督”原則，要求煤礦通過智能化評定后定期開展自評，構建起“建設—運行—評價”的閉環管理體系。這些政策層層遞進、協同發力，為包括李雅庄煤礦在內的全省煤礦智能化轉型提供了明確指引。
“當前煤炭行業大模型多應用於知識庫建設、知識問答、辦公輔助等場景，下一步我們將聚焦生產、安全等核心領域，持續攻關實用技術。”張峰帆表示，李雅庄煤礦將依托政策紅利，在智能掘進、風險預警等場景深化數智技術應用，讓智能化建設成果更多轉化為安全生產效能和高質量發展動能，為山西煤炭產業“智”變升級貢獻基層力量。
本報記者姚毅 實習生王若涵
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