理性擁抱AI技術 助推智慧醫療發展
理性擁抱AI技術 助推智慧醫療發展
近期，山西醫科大學第一醫院、山西省中醫院、山西省腫瘤醫院等省內多家醫院接入DeepSeek大模型，推行AI精准輔助診療及護理的智慧化服務。該舉措既是山西醫療行業的一次創新嘗試，也順應了全國智慧醫療發展的大趨勢。
在醫療資源緊張、患者需求日益增長的大背景下，如何優化醫療服務流程、提高診斷准確性和治療效果，成為亟待解決的問題。AI技術發展，為解決這些問題提供了新的可能。作為人工智能領域的佼佼者，DeepSeek在醫療領域應用潛力巨大。
山西醫科大學第一醫院成功部署DeepSeek，實現了從診療、風險評估到醫生、護理決策的全流程智能化。山西省中醫院上線“AI助手”進行病例輔助分析，為診療決策提供可靠參考，顯著提高了病歷書寫精准度和標准化程度。借助DeepSeek強大語意理解和推理能力，山西省腫瘤醫院智能問答系統全面升級，能快速准確解答患者疑惑，並不斷自我學習優化。陽曲縣健康平台接入DeepSeek后，實現慢病篩查結果智能解讀、轉診建議優化及慢病群組智能問答，緩解了基層醫生資源不足問題。隨著AI技術在省內多家醫院應用，有效提升了醫療服務效率與質量，推動醫療資源配置均衡化，讓更多患者享受到優質醫療服務。
省內多家醫院引入DeepSeek智能診療助手，是全國也是山西智慧醫療發展的一個縮影。近年來，AI技術與醫療深度融合，智慧醫療在全國范圍內蓬勃發展。從智能診斷系統到醫療機器人，從遠程醫療到醫療大數據分析，人工智能正在重塑醫療行業未來。2024年11月，國家衛生健康委等3部門聯合發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，涵蓋影像分析、病歷質控、臨床決策、手術規劃、藥物研發、醫院管理等84個典型應用場景，體現了國家對AI+醫療的重視和支持。我省智慧醫療也呈現良好發展態勢。日前，工信部公示5G+醫療健康應用試點全國優秀項目和通過驗收項目名單，山西衛生健康行業多個項目表現突出，成功入選。
盡管智慧醫療前景廣闊，但AI在醫療領域應用仍面臨諸多挑戰。如AI技術的准確性、可靠性尚需時間和大量臨床數據驗証，目前其在處理復雜病例和結合患者個體差異進行診斷等方面仍存在局限性。患者擔心引入AI技術存在數據安全和隱私泄露風險，可能引發醫療責任界定不清問題，AI的“機械化”特質會削弱醫患互動中的情感聯結。並且醫務人員對AI技術的接受和應用能力也有待提升。
數據安全和患者隱私保護是醫療領域應用AI技術的關鍵問題。我省多家醫院均採用本地化部署方式，確保所有數據在醫院內部服務器完成處理，嚴格遵循“數據不出院、信息零泄露”原則，既保障患者醫療數據安全，還通過定制化調整，使模型更好適應醫院醫療服務與運營管理需求。在此基礎上，還須持續完善醫療數據隱私保護的法律法規和技術標准，推動技術創新和應用，從制度和技術上雙重保障數據安全。
“輔助”是AI醫療的核心定位。《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》明確AI為輔助工具，強調醫生主導決策的不可替代性。我省醫院的實踐與此高度契合。如山西省中醫院通過AI助手輔助分析罕見病例，同時保留中醫“望聞問切”的核心環節。對此，中國工程院院士張伯禮有言：“DeepSeek是幫助醫生做輔助診斷的好工具、好助手，也是做基層醫生培訓的好老師，但它絕不是臨床治療的好醫生。”醫生的專業判斷與人文關懷，始終是不可替代的醫療基石。
更好推動AI技術在醫療領域應用，還需多方共同努力。醫療機構和科研團隊應緊密合作，利用大量臨床數據對AI診療模型進行持續優化和驗証，提升其准確性、可靠性，並不斷拓展和深化應用場景，構建更加人性化、高效化的醫療服務生態。政府相關部門應加強政策引導，推動智慧醫療行業相關標准和規范制定實施，完善醫學倫理准則，強化對AI醫療監管，確保行業健康有序發展。同時，加大對醫療AI人才培養的支持力度，鼓勵高校和科研機構開展相關專業教育和研究。未來，期待更多醫療機構積極擁抱AI技術，共同推動智慧醫療發展，讓科技創新更好地造福群眾，為健康中國建設貢獻力量。
鄔帥莉
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