AI“偷聲”真假難辨，“我的聲音”誰做主？
AI“偷聲”真假難辨，“我的聲音”誰做主？
隨著算法不斷進步，在高性能設備和高精度模型的助力下，AI生成的聲音已從過去的“一聽就假”發展到“真假難辨”，AI聲音濫用現象時有發生。一些商家在短視頻平台帶貨時，通過AI模仿知名人士的聲音編造內容，不僅嚴重誤導了消費者，也對當事人造成了不良影響。
“未見其人，先聞其聲”，如今在網絡平台上，AI聲音隨處可見。然而，AI聲音濫用日益突出，如社交平台上，利用AI技術模仿並惡搞名人的短視頻屢見不鮮，其中部分視頻包含不當言論，引發社會熱議。又如，通過AI手段模擬熟人聲音進行詐騙等犯罪活動，容易令人放下戒備。因此，AI技術必須依法規范，並嚴厲打擊AI聲音濫用等不法行為。
個人的聲紋信息，作為一種生物識別特征，具有高度的可識別性。根據個人信息保護法的規定，聲紋信息被歸類為敏感個人信息，受到嚴格保護。隨著AI技術越來越成熟，從採集到的聲音樣本中精確提取包括頻率、音色、聲調、語速等特征，轉化為復雜的數學模型，就能生成高度逼真的聲音。也就是說，隻需擁有當事人少量的聲音素材，即可迅速實現聲音的“AI克隆”，生成與當事人真假難辨的聲音。
顯然，AI“偷聲”亂象亟待規范和整治。在法律層面，民法典第一千零二十三條規定，對自然人聲音的保護，參照適用肖像權保護的有關規定。而在AI生成聲音的過程中，涉及聲音樣本的採集、使用、算法的研發和應用等多個環節，每個環節都可能涉及不同主體的權益。因而，有關部門要與時俱進完善聲音權益保護的法律體系，細化AI克隆技術的法律條款，並明確侵權行為的定義和責任。
在治理層面，應多措並舉。其一，平台要切實履行好監管責任，建立健全對AI聲音的審核和侵權舉報機制，及時發現和攔截侵權、虛假、違法等不良內容﹔其二，相關部門要加大對利用AI技術進行詐騙等違法犯罪行為的打擊力度，並形成更加完善的常態化治理機制﹔其三，個人也必須加強對個人生物特征信息的保護意識。
“我的聲音”誰做主？這是個本不該有第二種答案的問題。期待各方加緊協作，遏制AI“偷聲”的步伐，共同守住網絡世界的安全底線。
丁家發
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