“DeepSeek醫生”也能上崗“診療”了！人工智能自動生成處方靠譜嗎？
“DeepSeek醫生”也能上崗“診療”了！人工智能自動生成處方靠譜嗎？
央廣網北京2月24日消息(總台記者韓雪瑩 張國亮 傅蕾)據中央廣播電視總台中國之聲《新聞縱橫》報道，最近，人工智能的春風席卷各大領域，醫療行業也在經歷著一場深刻的變革。各地多家醫院紛紛引入國產AI大模型DeepSeek，並通過本地化部署將其應用於臨床、科研和行政管理等多個場景。
近日，湖南省醫療保障局印發《關於進一步加強基本醫療保障定點零售藥店管理的通知》，對定點藥店的醫保處方管理等多項內容提出明確要求，話題“湖南嚴禁使用AI自動生成處方”隨之沖上熱搜。當AI大模型走入尋常百姓家，它在醫療領域的角色該如何定位？
在浙江省中醫院，血液內科副主任吳迪炯正在演示接入DeepSeek后的智慧醫療AI助手WiNEXCopilot輔助醫生診斷病例的過程。醫生隻要將患者的病歷信息輸入，平台就會迅速生成一份詳盡的病例分析，並給出后續的治療方案。這期間，醫生還可以隨時進行人機交互更新或補充病歷信息，工作效率比原來提高了近一倍。
吳迪炯表示：“我們血液科有它的特點，專科性非常強，特別是臨床進展非常快。借助DeepSeek，我們在更精准的治療上會更有幫助。包括醫學生，他們在臨床過程當中整理病歷的時候，也可以通過這樣的方式，結合實際的信息去學習。”
多位醫生表示，WiNEXCopilot雖然不能替代醫生決策，但在檢索信息和臨床診療思路上表現出色。作為目前僅面向醫生開放的系統，WiNEXCopilot主要用於病例輔助分析和病歷文書生成。吳迪炯特別介紹，這一智慧醫療AI助手還是個“全能戰士”，能夠融會貫通各個科室的知識信息，給出更全面的診療方案，甚至有時能替代MDT(多學科聯合會診)。
吳迪炯說：“因為MDT要醫務科去整體組織，需要時間。專科醫生跨專科的知識結構相對沒有那麼豐富，所以這樣就可以幫助建立MDT團隊。”
據了解，浙江省中醫院於近日接入DeepSeek並上線智慧醫療AI助手后，已在兒科、婦科、血液科等多個臨床科室的醫療場景進行試用。浙江省中醫院信息科主任王偉表示，近期醫院計劃將智慧醫療AI助手全面推廣至湖濱、錢塘、西溪三院區，並讓其在病歷內涵質控、AI語音查房、日間手術生成、病歷文書數據提取等多個關鍵場景發揮重要作用。
王偉介紹說：“未來在保証醫療數據安全的基礎上，我們會做一個深度的整合，也就是說由DeepSeek自動解讀醫療數據。當病人的病情發生變化，比如檢驗結果、病理結果過來的時候，DeepSeek能夠主動提示醫生下一步的治療方案，這是提高醫療質量和醫療安全的很好的措施。”
無獨有偶，湖南的多家醫院也在近期完成了DeepSeek的本地化部署。湖南省人民醫院將DeepSeek與醫院OA(辦公自動化)系統深度融合，從近期訪問內容來看，醫師調用AI輔助解讀量佔比高達63%﹔湖南省胸科醫院(湖南省結核病防治所)利用DeepSeek開發的“醫學科研小助手”智能體上線，首次應用便為胸外科無管化手術的臨床路徑優化提供了精准建議。
DeepSeek在醫療領域獲得愈發廣泛的應用，湖南省人民醫院黨委委員、副院長成偉發現，網友在社交平台上也提出“當DeepSeek給出了和主任醫師一樣的診斷，以后是否還有必要去醫院？”這樣的疑問，在近期已經出現在現實的醫患對話中。
成偉表示：“現在有很多患者拿著DeepSeek去看醫生，說‘DeepSeek告訴我現在這個情況是什麼診斷、我得用什麼藥，你給我開這個藥吧’。這是現在的‘醫患新生態’。但是這個診斷結果不是那麼准確，因為目前人工智能隻能給一個參考的診斷，最后的核定還是得靠醫生，其中甚至會出現一些‘AI幻覺’。”
基於大模型出具的所謂“處方”到底有多大的可信度？同樣是使用DeepSeek輔助診斷，醫生和患者看到的“處方”是否會存在不同？成偉從技術層面給出了解答——AI系統的准確性和可靠性依賴於大量的高質量訓練數據、算法的優化程度以及臨床驗証，在處理復雜病例、結合患者個體差異進行診斷等方面仍有局限性。
成偉介紹說：“實際上，人工智能給出的建議在全面性上是超過人的。但目前來說，我們還需要給人工智能進行專病的訓練，就好比帶小孩，要拿很多正確的習題或者病例訓練他、‘投喂’他，必須得教他‘1+1=2’，不能是‘1+1=3’。訓練最大的難點就在於我們需要保証前期訓練的內容是正確的，但這種‘數據清洗’的過程非常耗時，需要專業的人去‘標化’，所以我們到這一步還有一段距離。而患者和醫生所用的模型不一樣，現在已有的數據庫可以回答一些診斷問題，但所用到的訓練材料不是非常專業、廣泛的正確材料，它可能只是用一些指南或者教科書等很成熟的材料進行訓練的結果。”
值得一提的是，近日，湖南省醫療保障局印發《關於進一步加強基本醫療保障定點零售藥店管理的通知》(以下簡稱《通知》)，《通知》明確規定對於互聯網醫院流轉的電子處方，須重點驗証開具處方的醫師是否為湖南省認証的醫保醫師，且處方必須通過省級醫保電子處方中心流轉，醫生開具處方應與患者或患者家屬進行有效、充分的溝通問診，嚴禁接收人工智能等自動生成處方。湖南省胸科醫院副院長何青表示，這一規定實際上是對“依法執業”更嚴謹的考量。
何青說：“我們開具一個處方出來，必須是具有資質的醫生才能開具。AI不具備資格，隻能做輔助診斷，最終進行決策和判斷的還是醫生。處方開出來以后，要由藥師進行前置審方，要靠藥師本身的專業知識判斷處方有沒有不合理性，審方以后，通過調配、發藥等流程，藥品才能到病人的手上，尤其是處方用藥。所以AI開具處方不符合醫療機構管理的相關規定，也不符合《處方管理辦法》。”
記者注意到，《通知》還明確，藥師在接收處方時，需要嚴格履行“雙審核”職責：醫療機構藥師完成首次審方后，經藥店藥師二次核查處方的真實性、適宜性及規范性，確保用藥安全。成偉解釋，無論是實體醫院，還是互聯網醫院及藥房，藥師審方的環節都要用制度去嚴格約束，在AI與診療深度結合的當下，更要保障好患者的權益。
成偉表示：“有一個專門的群體，這是一群特殊的醫生，他們叫藥劑師。因為他們是專門學藥理的，對每一個處方都有審核的職能——這款藥沒有使用配伍禁忌，不會同時吃兩個藥時有沖突，或者加重毒性，同時保証使用的劑量是合理的。通過這些環節以后，我們才能保証這個藥開給病人是對症的，同時是安全的。”
AI將如何與醫者共舞？諸多醫務工作者給出了明確的答復：AI是醫生的得力助手。而在更多醫療機構的探索中，DeepSeek也將繼續展現其在未來使用場景中的巨大潛力。比如，湖南省胸科醫院正在探索將DeepSeek與耐藥治療領域深度結合，讓其在精准評估、數據整合、風險預測以及個性化量化決策支持方面發揮更大作用﹔湖南省人民醫院將把DeepSeek深度融入核心業務平台，為臨床決策支持、病歷質控、影像分析等關鍵環節提供智能化支持。在成偉看來，AI服務醫療的軌跡將不斷延伸，並以惠及每一位患者為終點。
成偉說：“醫療是一個‘0’錯誤容忍度的行業，一旦發生錯誤，可能就是人命關天的事情。總體來說，在臨床工作和生活當中，我們現在越來越朝著科學、安全、規范的方向進展。我們會積極擁抱新技術，但是在新技術還沒有完全做到安全的時候，還是要堅守臨床的底線。”
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