省政協委員張東晨建議：加強大模型行業性應用
省政協委員張東晨建議：加強大模型行業性應用
隨著人工智能技術的不斷發展，大模型作為一種先進的機器學習技術，已經在多個領域展現出強大的能力。在當前數字化轉型的浪潮下，加強大模型在各個行業應用，對於提升企業核心競爭力、推動行業創新發展具有重要意義。目前，大模型技術在採礦、電力交易和環保等傳統行業的應用尚處於起步階段，這些行業面臨著數據分散、決策依賴經驗等問題，急需引入大模型技術來提升智能化水平。省政協委員張東晨建議，開展大模型在採礦行業、電力交易領域以及環保領域的應用，提升傳統行業智能化水平。
經過細致調研，張東晨建議：
開展大模型在採礦行業的應用。建議山西相關部門聯合科研機構和企業，共同推進大模型在採礦行業的應用研究。通過構建礦山安全監測大模型，實現對礦山環境、設備狀態、人員行為的實時監測和預警，提升安全管理水平。同時，利用大模型優化採礦流程，提高生產效率，降低能耗和排放，推動採礦行業的綠色可持續發展。
開展大模型在電力交易領域的應用。建議電力交易機構積極探索大模型在電力供需預測、電價形成機制等方面的應用。通過構建電力交易大模型，精准預測電力供需變化，優化電力資源配置，促進供需平衡。同時，利用大模型分析電力市場價格波動規律，為電力企業提供科學的決策依據，降低市場風險。
開展大模型在環保領域的應用。建議環保部門加大對大模型在環保領域應用的支持力度。通過構建環境監測大模型，實現對空氣質量、水質、土壤污染等環境指標的精准監測和預警。同時，利用大模型分析環境污染成因和傳播規律，為制定科學合理的環保政策提供數據支撐和技術支持。此外，還可以利用大模型推動山西環保產業的創新發展，培育新的經濟增長點。
本報記者鄧偉強
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