精准“畫像”開啟智慧巡檢新模式
精准“畫像”開啟智慧巡檢新模式
“數據採集完成,開始返航。”8月20日,在臨汾220千伏澮紫I線21-26號杆塔段,一台搭載激光雷達的無人機結束工作緩緩降落。稍后,線路與通道內山體、植被等目標物的空間位置和距離信息在電腦后台上清晰呈現,線路“畫像”完成!
所謂線路“畫像”,是指由搭載激光雷達的無人機通過掃描的方式,將線路鐵塔、導線、通道及周邊環境的影像數據經空間三維解算形成三維點雲數據,使巡檢線路變成可任意測量分析的精准立體模型。輸電運檢人員借此模型研判線路存在的異常和隱患。
據悉,國網臨汾供電公司現有110千伏及以上輸電線路220條、杆塔11519基,線路長度達3600余公裡。巡檢點位多、環境復雜、工作量大,給輸電線路巡檢工作帶來很大挑戰。
“以往對輸電線路進行監控巡視時,抓拍的圖像無法精准判斷線路與障礙物之間距離,直接影響風險等級研判和應急響應,達不到實時監控的效果。”該公司輸電運檢中心監控班班長趙鈞介紹。
通過對線路精准“畫像”,將得到的線路點雲數據與在線監控平台抓拍的二維圖像數據相融合,運用圖像識別與通道測距智能算法,將障礙物數據、三維輸電通道模型進行匹配,就能在監控抓拍的二維圖像上精確計算出安全距離,從而過濾掉無效告警、有效完成隱患判斷,提升巡檢質量和效率,提高輸電線路智能巡檢水平。
目前,臨汾供電公司在省內率先完成220千伏線路施工區段的“線路‘畫像’+在線監控”智慧巡檢,構建出一般作業風險預警、嚴重作業風險預警、危機作業風險預警三種應用場景,有效解決了隱患發現不及時、人員識別不准確等問題,讓輸電線路巡檢更加數字化、智能化、網格化。
杜鵑 王航
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