由“經驗決策”到“數據驅動”
——余吾煤業公司智慧礦山建設駛入快車道
由“經驗決策”到“數據驅動”
——余吾煤業公司智慧礦山建設駛入快車道
數字經濟時代，煤炭企業如何激活新質生產力？在潞安化工余吾煤業公司，用數據說話、分析、決策、執行已經成為新趨勢。該公司搭建了信息高速網絡，以數據資源整合提高工作效率，以精准定位實現人員與設備高效調度，通過安全監測儀器實現聯動告警，推動智慧礦山建設進入快速發展階段。
7月2日，走進余吾煤業公司調度指揮中心，迎面一塊巨型電子屏幕上，井下人員動向、設備工作狀態一覽無余，各個系統生產數據實時共享，採煤機沿著煤壁緩緩前行，滾滾“烏金”被源源不斷運往井上。這是該公司以綜合自動化、物聯網、雲計算、大數據技術為支撐建成的集成平台——智能綜合管控平台，實現了生產經營全流程一體化協同管理，使礦山數據實現智能化精准採集、網絡化傳輸、規范化集成，可實時精細感知企業安全生產運營的“心跳”和“脈搏”。
今年，該公司通過綜合管控平台融合了11個科室，涉及50多個系統產生的關鍵數據，將海量復雜的數字轉化為更為直觀便捷的可視化圖表。通過“一張圖”集成融合，實現安全監測、視頻監控作業、人員定位、生產管理、應急救援等數據管理的融合聯動，全面構建“以一圖管全礦”的創新管理模式。
資源高效整合的背后，是強大的雲數據中心，企業海量生產經營數據匯聚於此進行存儲、分析和傳輸，所有應用系統上“雲”后，打破了數據壁壘，實現一網通查，建立了全局聯動的高效服務平台。“以前我們一台服務器隻能專屬服務一套應用系統，服務器之間存在壁壘，資源無法共享，即使有剩余計算能力也是無法另做他用。”自動化科科長王晶晶解釋說，“雲計算打破了這種局面，將所有服務器的數據計算處理能力整合到一起，再按各部門計算需求進行二次分配，有效提升了數據資源配置效率。”
在余吾煤業公司，690套視頻監控攝像頭，源源不斷採集信息，為數據分析、生產決策等提供依據。今年，該公司著手智能AI視頻管理系統建設，將現有工業視頻監控和AI智能分析結合在一起，將各環節採集到的數據，利用深度學習技術進行演化訓練形成AI模型，賦能前端設備應用於不同的場景，使得礦區生產決策、生產管理、生產安全更智能。
如今，AI分析模型持續迭代升級，物理行為判別結果越來越精准，實現了對採掘頭面、生產系統、重要崗位、災害治理全過程、檢測檢驗關鍵環節的視頻監控全覆蓋。
“在井下與井上無線通話的基礎上，我們升級了井下精准定位系統，可以清晰地看到設備和員工在哪個區域，定位誤差不超過0.3米。”自動化科科長助理李立強向記者介紹。該系統集人員實時定位、軌跡跟蹤查詢、安全警示報警監測、應急快速搜尋等功能於一體，同時兼容車輛定位。
運營管理由“單點治理”轉向“體系治理”，由“經驗決策”轉向“數據驅動”，余吾煤業公司智慧礦山建設大步向前。
晉帥妮 武越 張佳慶
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