以技術賦能提升醫保監管水平
以技術賦能提升醫保監管水平
國家醫保局近日通報，通過大數據篩查發現，在某些醫院，一些男性患者產生了婦科類診療醫保費用，一些女性患者產生男科類診療醫保費用，均涉嫌違規使用醫保基金。
今年以來，各級醫保部門強化大數據篩查手段在醫保基金監管中的應用。全國很多案例都是通過大數據初步核查出問題后，再進行精准醫保飛行檢查進行徹查。6月—7月，國家醫保局會同山西省醫保局，運用大數據模型，對我省部分城市醫保基金使用數據作了篩查，發現忻州市保德縣德馨醫院、代縣和平醫院等5家醫院涉嫌欺詐騙保問題，做出相應處罰。
醫保基金監管點多面廣、任務繁重。近年來，隨著大數據技術運用，醫保基金監管效率得到有效提升，對騙保行為的識別也更加精准。數據顯示，國家醫保局2023年通過大數據追回醫保基金26.72億元。未來，大數據技術在醫保基金監管中將發揮更大作用。我們需不斷強化大數據AI的算法模型，持續完善醫保監管知識庫和規則庫，加強部門間數據共享運用，打破數據壁壘，構建全流程、全領域、全鏈條的大數據監管防線，持續提升醫保基金監管效率和監管能力，嚴厲打擊各類欺詐騙保行為，全力守護好人民群眾的看病錢、救命錢。
鄔帥莉
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