換臉 換聲 換語種
AI視頻翻譯有點“忙”
換臉 換聲 換語種
AI視頻翻譯有點“忙”
熟悉的相聲演員說著一口地道且流利的英語的視頻火爆全網，吸引了80萬次點贊。近日，“知名相聲演員用英語說相聲”“外國明星講地道中文”等一批由AI翻譯軟件生成的視頻在社交平台引發熱議。這些“毫無違和感”的視頻，翻譯極為流暢，能夠達到“以假亂真”的效果，再一次刷新了人們對AI應用邊界的認知。AI視頻翻譯其實是AI換臉、AI換聲等相對成熟的技術綜合運用的結果。那麼，其背后存在哪些風險？該如何看待它的未來發展？帶著這些疑問，11月中旬，記者進行了採訪。
視頻翻譯走紅網絡
“一鍵將視頻翻譯成29種語言，教程來了！”“快來聽聽我在直播間說的英文地道不地道？”“NBA球星用流利中文介紹新秀……”在日常生活中，您刷到過這樣“輕鬆飆外語”的短視頻嗎？其實，這些都是由AI一鍵翻譯視頻實現的。
熟悉的明星、熟悉的聲音、熟悉的語氣……不同的是，他們卻說著一口地道的外語。“要不是視頻下方寫著本視頻由AI生成，我真以為這些明星的外語特別好呢！”太原市民張元告訴記者，“無論是從他們的聲音還是口型，如此‘絲滑’的語音轉化，讓我感覺不出任何‘破綻’。現在的AI已經發展到這個程度了嗎？是不是以后一半翻譯專業的人都要失業了？”
隨著AI技術的快速發展，AI視頻智能翻譯逐漸興起並得到廣泛應用。記者了解到，在AI視頻翻譯軟件中，用戶隻需提交滿足要求的初始視頻，支付一定訂閱費用，即可實現二十余種語言的“一鍵翻譯”，呈現出自然的克隆聲音和真實的說話風格。相較於之前版本，最新的AI智能翻譯軟件不僅能夠實現“輕鬆換臉”，甚至連口型都能配合得“天衣無縫”。
大數據分析師徐嘉昱表示，AI視頻翻譯所需要的文字翻譯、語音克隆、視頻生成等模塊在當前階段的人工智能領域已經相對成熟。“舉例來說，對於人物圖像，大模型可以直接生成目標人物臉部和嘴部的運動序列，這就使得表情和口型更趨於逼真。”
北京外國語大學國際新聞與傳播學院科研助理鐘盼盼告訴記者，目前AI視頻翻譯的准確率很高，“幾乎可以達到母語者水平”。正因於此，“在海外平台上，已經有不少國外視頻博主採用AI視頻翻譯的方式更新多語種視頻。這無疑也給了國際傳播一些新思路，技術讓優質內容不再受限於語言，能夠更廣泛觸達海內外受眾。”
換臉換聲存擔憂
事實上，運用AI實現“換臉”和“換聲”的技術，早已“飛入尋常百姓家”。家住太原市迎澤區的王柯然告訴記者，“去年，我就將手機裡的導航軟件設置成了女兒的聲音。女兒按照語音包的提示念了五到十分鐘的文本內容，系統便生成了獨屬於我女兒的聲音。”
如果說“AI換聲”還需要朗讀文本作為前提，那麼“AI換臉”技術則更為方便快捷，應用也更為普遍。記者隨機打開一個短視頻軟件，在“一鍵生成旅拍大片”的話題下，輸入一張生活照，一秒鐘后，生活照就變成了一張極具民族風格的照片。網友@張如意表示“這AI生成的照片，從頭飾到妝容，處處彰顯著精致。以后都不用去影樓拍藝術照了！”
然而，技術下放也讓不少網友感到憂慮。在微博話題#AI視頻翻譯走紅涉及哪些風險#的評論區，不少網友留言“看視頻的時候挺快樂，可轉念一想，現在被換臉的是公眾人物，那下一個會不會是我？”“細思極恐！以前還能通過蹩腳的口音判斷是不是騙子，現在口音都純正了……”“連嘴型都能對上這事兒，我是不是可以理解為，以后就算跟人視頻通話，也無法確定對方是不是騙子？”
記者注意到，越來越低的技術應用門檻也給不法分子提供了可乘之機。近期，#AI歌手翻唱或涉多項侵權行為#等話題登上熱搜。無獨有偶，多起宣稱利用AI技術實施詐騙的案件也在網絡上引發關注：通過AI換臉和擬聲技術，10分鐘騙430萬元﹔AI虛擬人在聊天中篩選出受害者，人工接力實施詐騙……新技術在帶來新體驗的同時，也帶來了全新的挑戰。
“任何人都可能成為受害者。”德恆律師事務所馬克律師表示，近年來，濫用AI技術實施各類侵犯個人信息的行為並不鮮見，“從法律層面來說，制作並發布AI翻譯視頻，可能侵害被模仿者的姓名權、肖像權、名譽權、表演者權等。此外，對聲音進行修改和替換，或提取被模仿者的敏感信息，也有相應法律風險。”
多方合力筑防線
無論是AI視頻翻譯的地道准確，還是ChatGPT4.0版本流暢自如的語音對話體驗，人工智能發展的腳步從未停歇，其背后的技術隱患也引發熱議。
自“AI換臉”現象出現以來，相關部門加緊對涉及“AI換臉”違規違法現象進行整治，相關的法規政策也陸續出台。截至今年8月初，公安機關通過專項會戰，偵破“AI換臉”案件79起，抓獲犯罪嫌疑人515名。
針對“人臉”安全痛點，我國在立法層面有了明確規定和高規格的保護。目前《中華人民共和國民法典》《網絡音視頻信息服務管理規定》《網絡信息內容生態治理規定》等多部法規均涉及深度合成應用的規范。去年1月，國家網信辦最新公布的《互聯網信息服務深度合成管理規定（征求意見稿）》對深度合成內容的用途、標記、使用范圍以及濫用處罰作出具體規定，尤其對作為深度合成服務提供者的平台方進行審核、評估、監管等提出要求。
“在今天，從人的畫像、身體、位置、行為、情緒與心理、各種關系到社會評價，每一個維度都有可能被數據化。”中國人民大學新聞學院教授彭蘭坦言，“人臉、表情、身體動作、聲音、指紋，因為各種不同的需要變成一個個‘元件’，不同的數據應用者、服務商從這些元件中各取所需。人的元件也進入各種數據的流水線上，被分析加工，或與其他人的元件重組。”
談到未來人工智能領域發展的新面向，彭蘭認為是“日益重視智能技術力量擴張背景下人的存在與價值。無論是從人與技術的互動中觀察人機協同、人機信任或人機博弈，還是從人的日常智能傳播活動中尋找其行為動機與情感軌跡，都是在以不同的視角關注人的存在”。無論如何，“在與機器的共處中，我們將有更多機會認識自己。”
本報記者李瑤
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