國網山西省電力公司全力打造全鏈條智能應用體系
國網山西省電力公司全力打造全鏈條智能應用體系
數字化需求查重為數字化項目前期論証關鍵環節，日前，國網山西省電力公司基於光明電力大模型，結合提示詞工程、RAG等技術構建了需求查重智能體，實現了一鍵式查重、可視化標注重復文本內容等功能，高效支撐數字化項目前期論証工作。
光明電力大模型是國家電網公司打造的國內首個千億級多模態電力行業大模型，具備電力知識記憶理解、業務邏輯推理、多模態融合分析等能力，能夠面向電力生產、管理、運營、服務等全產業鏈提供專業化智能化服務。隨著相繼攻克光明電力大模型及相關知識服務底座部署等難題，國網山西省電力公司從基礎支撐能力、場景建設應用兩方面，全力打造以光明電力大模型為核心的人工智能應用體系。
為支撐全面應用光明電力大模型，國網山西省電力公司統籌推進人工智能平台、樣本庫及知識服務底座建設，加速打造省級智算中心，合理規劃算力資源布局，積極推進國產化算力替代，逐步實現算力資源自主可控，構建安全可靠、穩定高效的人工智能硬件底座。
要讓光明電力大模型與電網業務深度融合，僅擁有硬件底座還遠遠不夠，更需要一支人工智能人才隊伍盤活新技術應用活力。為此，國網山西省電力公司積極開展人才選拔，吸納在技能競賽、科技創新等活動中取得突出成績和深諳電力應用場景建設邏輯、具備融合創新能力的人才，最終組建20人的人工智能種子核心團隊，聚焦應用場景挖掘及大模型應用推廣。
自光明電力大模型落地部署以來，國網山西省電力公司聚焦客戶服務、電網運行、經營管理等關鍵領域，打造了一批落地見效的標杆示范場景，讓光明電力大模型充分釋放“智”變能量，形成AI應用場景遍地開花的新局面。
電力交易市場規則復雜，交易平台功能模塊龐雜，交易數據量大且分散，傳統人工分析效率低，難以滿足市場對快速決策和深度洞察的需求。國網山西省電力公司整理交易知識庫、梳理交易業務邏輯，構建電力交易綜合服務智能體系，實現交易規則智能解讀、交易業務智能導航、交易數據智能問數及市場分析報告的自動生成，相較於傳統模式，規則解讀從人工查閱文檔升級為結構化答案與關聯推薦，數據分析從30分鐘人工編寫SQL轉變為10秒自動生成，實現業務效率與決策質量的跨越式提升。
在設備輸電專業，輸電線路運維面臨運行數據查詢困難、故障預警不及時等痛點，國網山西省電力公司圍繞“故障有多少、覆冰有多厚、山火在哪裡”等關鍵問題，在線路運行查詢方面，梳理48個高頻查詢需求，構建智能問數引擎，將運維人員的問詢語句轉化為系統能理解的“標准問法”，精准提取線路運行數據並生成分析報告。運行預警方面，基於歷史同期數據和傳感器回傳的冰厚、火情等數據進行告警閾值判定和火情、覆冰增速判定，並根據不同等級的預警模板生成對應報告，目前已累計支撐全省輸電專業完成數據分析350余次。
傳統評標專家選取依靠機器盲選，專家能力與項目背景匹配度不穩定，國網山西省電力公司整合全省2600余名專家的歷史評標表現、專業領域資質、項目經驗等多維數據，運用大模型解析招標文件關鍵要素，設定60余個評分標准，構建項目需求—專家能力匹配度動態評估智能體流程，實現招標項目的評標專家精准匹配。在評標專家匹配、定額分析等方面，工作時長由1周縮短至4小時，評標質量合格率達90%以上。
從基礎能力到場景應用，從技術創新到價值創造，國網山西省電力公司持續深耕技術與業務深度融合的“試驗田”，促進人工智能從“看得見”走向“用得好”，為電網企業的高質量發展譜寫“智”變新篇章。
本報記者張毅
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