山西新闻网7月16日讯（记者 冯耿姝）近日，山西大学梁吉业教授牵头完成的“不确定性数据建模理论与方法”项目，获2025年度国家自然科学奖山西省提名。该项目聚焦大数据时代数据处理的关键难题，提出创新性理论框架，为计算机科学、统计学等学科的交叉融合发展提供了新思路。

国家自然科学奖是我国基础科研领域的最高荣誉，专门表彰在阐明自然规律、实现重大科学发现方面有突出贡献的科研人员。此次提名的项目负责人梁吉业教授，现任山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室主任、计算机与信息技术学院（大数据学院）教授及博士生导师。2014年至2024年，他连续入选爱思唯尔中国高被引学者榜单。

长期以来，梁吉业教授带领团队在数据挖掘与机器学习领域开展系统研究，取得了一系列突破性成果。其中包括，提出多粒度计算新理论与新方法，为大规模复杂问题求解奠定理论基础；提出泛化误差引导的表示学习方法，成功应用于核函数选择及深度神经网络性能提升；提出基于概念认知的模糊学习机，为提升机器学习性能开辟新途径；提出自适应构图的机器学习方法，形成半监督分类、无监督降维、点云分割等系列数据分析核心算法，并在科学与工程领域得到有效应用。

此次项目获国家自然科学奖山西省提名，既是对该团队科研成果的肯定，也彰显了山西在基础科研领域的实力与潜力。