数字经济时代，煤炭企业如何激活新质生产力？在潞安化工余吾煤业公司，用数据说话、分析、决策、执行已经成为新趋势。该公司搭建了信息高速网络，以数据资源整合提高工作效率，以精准定位实现人员与设备高效调度，通过安全监测仪器实现联动告警，推动智慧矿山建设进入快速发展阶段。
　　7月2日，走进余吾煤业公司调度指挥中心，迎面一块巨型电子屏幕上，井下人员动向、设备工作状态一览无余，各个系统生产数据实时共享，采煤机沿着煤壁缓缓前行，滚滚“乌金”被源源不断运往井上。这是该公司以综合自动化、物联网、云计算、大数据技术为支撑建成的集成平台——智能综合管控平台，实现了生产经营全流程一体化协同管理，使矿山数据实现智能化精准采集、网络化传输、规范化集成，可实时精细感知企业安全生产运营的“心跳”和“脉搏”。
　　今年，该公司通过综合管控平台融合了11个科室，涉及50多个系统产生的关键数据，将海量复杂的数字转化为更为直观便捷的可视化图表。通过“一张图”集成融合，实现安全监测、视频监控作业、人员定位、生产管理、应急救援等数据管理的融合联动，全面构建“以一图管全矿”的创新管理模式。
　　资源高效整合的背后，是强大的云数据中心，企业海量生产经营数据汇聚于此进行存储、分析和传输，所有应用系统上“云”后，打破了数据壁垒，实现一网通查，建立了全局联动的高效服务平台。“以前我们一台服务器只能专属服务一套应用系统，服务器之间存在壁垒，资源无法共享，即使有剩余计算能力也是无法另做他用。”自动化科科长王晶晶解释说，“云计算打破了这种局面，将所有服务器的数据计算处理能力整合到一起，再按各部门计算需求进行二次分配，有效提升了数据资源配置效率。”
　　在余吾煤业公司，690套视频监控摄像头，源源不断采集信息，为数据分析、生产决策等提供依据。今年，该公司着手智能AI视频管理系统建设，将现有工业视频监控和AI智能分析结合在一起，将各环节采集到的数据，利用深度学习技术进行演化训练形成AI模型，赋能前端设备应用于不同的场景，使得矿区生产决策、生产管理、生产安全更智能。
　　如今，AI分析模型持续迭代升级，物理行为判别结果越来越精准，实现了对采掘头面、生产系统、重要岗位、灾害治理全过程、检测检验关键环节的视频监控全覆盖。
　　“在井下与井上无线通话的基础上，我们升级了井下精准定位系统，可以清晰地看到设备和员工在哪个区域，定位误差不超过0.3米。”自动化科科长助理李立强向记者介绍。该系统集人员实时定位、轨迹跟踪查询、安全警示报警监测、应急快速搜寻等功能于一体，同时兼容车辆定位。
　　运营管理由“单点治理”转向“体系治理”，由“经验决策”转向“数据驱动”，余吾煤业公司智慧矿山建设大步向前。

晋帅妮 武越 张佳庆