制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。作为我省首家专注于机器视觉智能化技术高端应用的先进装备制造企业，山西迪迈沃科光电工业有限公司自成立之初，就秉持“让机器看懂世界”的理念，始终致力于技术研发创新、产品迭代升级，时刻保持对前沿技术和应用的关注及布局，以建设国内先进装备制造基地为目标，以数字化、信息化、智能化和精密化为主攻方向，走出了一条专注智能制造、助推两化融合的高质量发展之路。

新技术应用
助力山西制造业转型升级

　　初春时节，万物勃发。3月6日黄昏时分，走进山西转型综改示范区学府园区，高新动力港大楼内灯光点点，一批创新能力强、成长速度快、科技成色足的中小企业加速聚集，赋能经济高质量发展的作用不断显现。
　　步入位于11层的山西迪迈沃科光电工业有限公司，一个硕大的数学公式牌引起记者注意。“这是无限大的意思，象征着我们技术创新不断勇于探索的积极实践。”企业负责人马迎春指着墙上悬挂着的牌匾证书骄傲地说。知识产权优势企业、高新技术企业、山西省专精特新中小企业……一个个荣誉诉说着迪迈沃科10年来在机器视觉领域走过的辉煌发展历程。
　　机器视觉顾名思义是使机器具有像人一样的视觉功能，从而实现各种检测、判断、识别、测量、定位等功能。在以往大批量工业生产过程中，主要靠人工视觉对产品进行测量、识别和分析。由于人工视觉处理时，效率低，稳定性差且精度不高，用机器视觉可以显著提高生产效率和自动化、智能化程度。近年来，随着图像处理和人工智能等技术的快速发展，极大地推动了机器视觉的普及应用。
　　2014年2月，山西迪迈沃科光电工业有限公司应运而生，是转型综改示范区重点扶持和打造的一家集光、机、电、软、算一体化的高科技企业。公司核心技术应用包括高端光学在线、离线检测，测量仪器装备和光学精准定位系统以及智能机器人视觉算法系统等，可为航天、机加、汽车、纺织、电子、医药、食品等领域提供视觉智能化解决方案，满足其批量工件微米级快速高效检测及识别定位需求。
　　“截至目前，公司已累计取得发明专利、实用新型专利、计算机软件著作权等自主知识产权80余项。未来，随着公司高端视觉智能化技术在细分行业的应用落地，势必会产生更多的知识产权，助力山西制造业转型升级。”马迎春信心满满。

新领域拓展
产品应用领域越来越广泛

　　小小的一块金属零部件，如何快速而又精准地找到其缺陷之处？机器视觉的应用无疑让这构想成为现实。
　　“你看，这是一家企业生产的小螺栓，因应用场景十分特殊，所以对其表面平整度、内部结构要求非常高，不能有一丝一毫的偏差。”在迪迈沃科公司实验室内，一名技术人员拿起一件产品向记者展示，“我们的设备是在机器视觉技术及激光传感技术的基础上，融合了亚像素处理技术、边缘检测算法极值法、多轴柔性控制系统、精密机械等关键技术，可实现对零部件内外尺寸、裂痕、缺陷等的全自动非接触式检测，进而判定被检产品合格与否，可满足大批量工件微米级精准测量的需求。”
　　从一开始的视觉检测，到后来的智能装配、系统集成、无损检测，迪迈沃科公司依靠技术创新赋能产业升级，产品应用领域越来越广泛。
　　拿起手机，点开里面的应用场景视频，马迎春介绍起一款产品的视觉检测功能。“视觉检测是通过机器视觉将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的处理系统，根据亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判断的结果来控制现场的设备动作。这是用于电力机房智能巡检的地面行走机器人，按照设定轨迹实时查看运行设备的状态及温度，自主分析监测预警，节省人力的同时又智能高效。”
　　“智能装配是使用AI智能代替人工装配，具有感知、分析、推理、决策、控制产品质量的能力。一方面其可通过3D逆向对多个零件进行特性分析，通过AI智能决策各零件之间的关系，最终达到总装配体的各项性能指标组合最优的目标；另一方面通过AI智能装配使装配更精准、更柔性，从而提高生产效率、降低成本，保证产品质量。”谈起公司业务板块，马迎春了然于胸，娓娓道来。

新产品研发
为高质量发展再做新贡献

　　连续三年在中国创新创业大赛山西赛区中获得二等奖，入选“技术创新百项重点项目”，获评太原高新区“双百”企业……创新，让迪迈沃科公司成长迅速，收获满满。
　　创新是引领发展的第一动力。为保障公司具有持续的创新能力和强有力的发展，迪迈沃科公司先后与电子科技大学、南京理工大学、中北大学、长春理工大学等多所省内外院校建立了产学研联合模式，在实现人才培养引进的同时，实现信息技术的全面共享共赢。
　　同时，迪迈沃科公司每年拿出营业收入的三成左右用于技术创新，成立专业的创新小组，与外聘的专家团队携手，攻坚技术难题，为智能制造的推广应用夯实基础。大量的研发投入以及高级人才保障，让公司在机器视觉技术开发、智能装备制造等领域保持领先。
　　马迎春介绍，目前公司技术领域主要涉及几个方面。一是光学检测。基于非接触式传感器、接触式测量仪器、三维激光扫描仪、双目立体成像设备等多种硬件，结合图像处理、机械工程、电气控制等多学科专业技术，实现在工业应用场景下的零件尺寸及表面缺陷的在线/离线测量。
　　二是无损检测。利用声、光、磁和电等特性，在不损害或不影响被检对象使用性能的前提下，给出缺陷的大小、位置、数量等信息，具有非破坏性、全面性、可靠性等特点。
　　三是光电探测。主要针对全天候、极端环境下的红外、微光、可见光、紫外等波段图像信号，开展空间维、光谱维、时间维的光电探测与信息获取、数据挖掘与信息融合、深度学习与目标识别等处理，设计针对车辆、飞行器、人体、建筑等动静态目标的检测、识别和跟踪算法。
　　四是智能装配。采用模块化、标准化设计，配以自动化输送线，以工件托盘为载体，根据用户特定需求进行量身定制，灵活整合，系统运行可靠、稳定、流畅。
　　“当前，随着经济社会的发展，对智能制造提出了更高要求。我们将锚定新质生产力发展目标，提高我国先进装备制造关键技术的自给率和竞争力，立足多学科的技术集成与融合，为高质量发展再做新贡献。”马迎春说。

本报记者张毅 实习生王羽卓 孙媛