7月18日一大早，山西焦煤西山煤电官地矿皮带队党支部书记贺海涛便来到运输区集控机房，通过显示屏观察百米井下970主运皮带的运行情况。

“滴滴滴……”突然，系统发出警报，停机程序自动启动，正有条不紊运送乌金的皮带瞬间停止了转动。

“快，监测到皮带520米处有异物，赶紧派人处理……”贺海涛当即作出安排，短短1分钟时间就避免了一起可能导致皮带撕裂的事故。

“以前这种情况很难及时发现，现在有了AI智能煤流监测系统，能及时发现隐患，效率提高了。”贺海涛说，全长5454米的970主运皮带承担着官地矿原煤输送任务，一旦出现异物或皮带跑偏，势必影响生产进度。

去年，官地矿对970主运皮带进行了升级改造。新系统采用先进的AI算法和图像处理技术，只需提前设定，即可通过矿用本安型除尘摄像仪（异物检测）和皮带跑偏识别装置，自动对皮带上的异物、跑偏等情况进行精准识别。

“以前，我们每天要沿着皮带线路走几公里，仔细检查皮带有无异物、是否跑偏等，每次都累得够呛。有一次，煤里混进去一块大石头，等我发现时，皮带已经被划出一道大口子。”一旁的皮带司机刘慧军感叹道，“现在，有AI帮我们盯着，哪怕是一块小石头也难逃它的‘法眼’。”

除了故障预警，该矿还安装了安全帽识别系统、矿用本安型煤流深度摄像仪以及视频分析主机，调试了适合矿井实际的AI视觉算法等，让AI的力量得到充分发挥。

目前，官地矿的皮带能耗及设备故障率均降低了5%，有效提升了井下煤炭输送安全管理水平。

山西工人报 记者陈秋莲