编者按
　　人工智能技术日新月异，AI正逐步渗透到社会的各个领域，有些职业凭借AI助力，可提高工作效率、提升工作质量、创新工作模式等。
　　从今天开始，山西晚报记者陆续探访AI在我省公安、煤炭、气象、农业等领域的应用现状，关注这些身边的AI职业，感受科技带来的变革与希望。
　　深达数百米的矿井巷道中，一条长达5454米的黑色“煤龙”正以每秒3.5米的速度蜿蜒前行。这条承载着山西焦煤西山煤电官地矿生产命脉的970主运皮带，如今正被一个特殊的“安全员”全天候守护——红外摄像头背后，AI算法正以0.1秒的反应速度扫描每一帧画面，如同一位永不疲倦的“安全卫士”，在煤流奔涌中精准捕捉危险信号。
　　“看，这个红色方框里就是AI刚揪出的隐患！”2月25日，在官地矿智能监控中心，官地矿运输区皮带队党支部书记贺海涛指着屏幕上的实时画面：一块圆柱形异物混入煤流，系统瞬间触发声光警报，抓拍图像同步上传至调度系统。井下巡检工师傅立刻收到指示，定位导航直指隐患点，处理全程未超过3分钟。这样的场景，正是AI智能煤流监测系统投用后最寻常的日常。
　　“现在，我在监控室里，就能对全长5454米的970主运皮带进行实时、全面的智能监控。”贺海涛自豪地说。他的目光紧盯着眼前的屏幕，上面清晰地显示着皮带运输的实时画面。一旦高速运行的胶带上出现大矸石、锚杆等异物，或是发现有职工未按规定佩戴安全帽时，系统就会自动检测、识别并发出报警，同时进行图片抓拍，并将识别信息迅速上传到地面集控系统，发出预警信号。这一系列自动化流程，极大地提升了矿井运输的安全管理水平。
　　贺海涛与矿井运输管理工作结缘已久。自2004年大学毕业后，他就分配到了官地矿运输区，从最初的普通职工一步步成长为皮带队党支部书记。回忆起矿井皮带运输管理工作的过往，贺海涛感慨万千：“以前，井下皮带出现跑偏、皮带保护设备失灵等隐患时，需要职工亲自到井下运输皮带巷，一节一节地进行排查。这个过程不仅耗时费力，而且效率极低。如今，有了自动预警、自动盯防等系统，哪节皮带有问题，通过系统就能一目了然。AI技术就像我们的眼睛和大脑，代替人工进行隐患排查，大大提高了皮带的运行效率和稳定性，减少了因异物、跑偏等问题导致的设备故障和停机时间。不仅如此，这些智能化系统的应用还降低了职工的劳动强度，提高了工作效率。真是我们井下运输管理工作的好帮手。”
　　这套被矿工们称为“好帮手”的系统，凝结着矿山智能化转型的上下求索。在智能化矿山建设的浪潮中，官地矿积极响应国家号召，着力向科技要生产力。通过引入先进的AI技术，实现了对矿井关键区域的全面监控，让安全管理工作更加高效、精准。
　　970主运皮带作为官地矿的核心运输设备，承担着矿井原煤的拉运任务。然而，煤仓放出的异物和皮带跑偏等问题，一直是困扰矿井运输安全的难题。这些问题不仅加剧了皮带、机架、托辊的磨损，降低了设备的连续运行率，还对皮带造成了不可修复的损害。此外，设备运行期间职工的不安全行为，也对生命健康构成了不小的威胁。为彻底解决这些问题，2024年，官地矿对970主运皮带进行了升级改造，引进了主皮带AI智能煤流监测系统。
　　AI赋能后，系统不仅练就“火眼金睛”，通过矿用本安型除尘摄像仪识别锚杆、铁器等异物、皮带跑偏等情况，更具备“读心术”：安全帽识别模块可瞬间锁定未规范佩戴防护装备的职工，立即发出预警信息，有效避免了安全事故的发生，提升了煤矿的安全生产水平。数据显示，没有使用AI智能系统前，岗位人员经常误判断皮带上的异物导致停机1015次，使用AI智能系统后每班停机次数降低至3-5次，皮带运转率增加了57%。同时减少了40%的设备维修和保养成本材料，提高了煤矿的经济效益。
　　“以前排查故障像‘海底捞针’，现在AI直接‘指哪打哪’。”官地矿运输区副区长耿杰龙感慨地说，智能化已经成为煤矿发展的重要趋势，AI在皮带队的应用就是最好的证明：运输已实现从“事后抢险”到“事前防御”的跨越，有效降低了异物对皮带的伤害和人员闯入危险区域的风险，更好地保障了职工的生命安全和设备的使用寿命。
　　在官地矿，AI的守护边界仍在拓展。安全生产指挥中心安设的AI视频识别场景，正通过对北大巷变电所、风峪沟低浓泵站、风峪沟风井口等重要位置智能分析，为矿井安全生产构建了一道坚固的安全防线。耿杰龙透露，未来将对AI进行深入“训练”，通过深度学习预判设备生命周期，“要让AI比老师傅更懂设备的‘脾气’”。
　　夜幕降临，井下皮带依然马不停蹄。监控大屏上，代表AI监测的光点如星河闪烁，与巷道中矿工头盔的灯光交相辉映。在这里，AI不仅是冷冰冰的算法，更是与矿工并肩作战的“生命守护者”。

　　山西晚报记者 武佳 通讯员 苗变玲